GPT Image 2.6 Sunburst · Token · API

Быстрый старт

Три шага: отправить задачу, опросить её и забрать ссылку на изображение. Замените YOUR_API_KEY своим ключом, и команды ниже заработают как есть.

Шаг 1 · Отправка (сразу возвращает id задачи, HTTP 202)

curl https://kovapi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "gpt-image-2.6-sunburst-token", "prompt": "Картина маслом: гавань в сумерках, заметные мазки, тёплая палитра", "size": "16:9", "resolution": "2K"}'

Ответ (HTTP 202)

{
  "id": "img_7f3c9a1e2b4d6f8a0c1e3b5d",
  "object": "image.generation.job",
  "status": "queued",
  "created": 1791281400,
  "model": "gpt-image-2.6-sunburst-token"
}

Шаг 2 · Опрашивайте каждые 2–3 секунды, пока status не станет succeeded или failed

curl https://kovapi.com/v1/images/jobs/img_7f3c9a1e2b4d6f8a0c1e3b5d \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Ответ при успехе

{
  "id": "img_7f3c9a1e2b4d6f8a0c1e3b5d",
  "object": "image.generation.job",
  "status": "succeeded",
  "created": 1791281400,
  "model": "gpt-image-2.6-sunburst-token",
  "data": [
    {"url": "https://img.kovapi.com/i/2be8cd16d37f3a4b9c0e1f2a3b4c5d6e.png"}
  ],
  "usage": {"images": 1, "resolution": "2K", "model": "gpt-image-2.6-sunburst-token"}
}

Шаг 3 · data[0].url — это изображение (PNG). Оно хранится 15 дней; чтобы пользоваться им дольше, скачайте его в своё хранилище.

Полный пример (Python: отправить, дождаться, сохранить на диск)

import time
import requests

BASE = "https://kovapi.com/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

# 1. отправка
job = requests.post(f"{BASE}/images/generations", headers=HEADERS, json={
    "model": "gpt-image-2.6-sunburst-token",
    "prompt": "Картина маслом: гавань в сумерках, заметные мазки, тёплая палитра",
    "size": "16:9",
    "resolution": "2K",
}).json()
if "error" in job:
    raise SystemExit(job["error"]["message"])

# 2. опрос каждые 3 секунды до завершения
while job["status"] not in ("succeeded", "failed"):
    time.sleep(3)
    job = requests.get(f"{BASE}/images/jobs/{job['id']}", headers=HEADERS).json()

# 3. скачивание изображения
if job["status"] == "succeeded":
    url = job["data"][0]["url"]
    with open("gpt-image-2.6-sunburst-token.png", "wb") as f:
        f.write(requests.get(url).content)
    print("saved", url)
else:
    print("failed:", job["error"]["code"], job["error"]["message"])

Аутентификация

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json

Чтобы начать, создайте API-ключ в консоли.

Параметры запроса

JSON-тело запроса POST /v1/images/generations:

background может быть transparent (используйте с выводом PNG или WebP); output_format — png (по умолчанию), jpeg или webp. n только 1. Параметр, которого нет в таблице, возвращает 400 unsupported_image_parameter при отправке, ничего не списывается; результат приходит как url, а usage содержит токены и сумму списания за задание.

Оплата по токенам

При отправке удерживается верхняя граница по размеру, качеству и числу референсов; после генерации задание оплачивается по использованию, которое сообщает OpenAI, а остаток удержания сразу возвращается; неудача возвращается полностью. Цены за 1M токенов:

Измеренные выходные токены и стоимость (без ввода)

При одном и том же размере и качестве выходных токенов всегда одинаково, независимо от промпта; каждый референс добавляет около 700–1 600 токенов ввода изображений.

Пропорции, разрешение и размер изображения

Соотношение сторон указывается в size, уровень — в resolution. Вы получаете оригинал в том виде, как он сгенерирован, без обрезки и масштабирования, в размерах из таблицы ниже: обе стороны кратны 16, а 4K — не больше 3840 px по стороне и около 8,3 мегапикселя.

• Поддерживаются 15 соотношений из таблицы; любое другое возвращает 400 при отправке, ничего не списывается. Если size = auto и есть референс, изображение следует соотношению, ближайшему к первому референсу; без референса — 1:1. Несколько вытянутых соотношений в 1K меньше минимального числа пикселей модели и рендерятся в увеличенных размерах из таблицы (16:9 — 1088×608).
• size может быть и размером в пикселях (например, 1536x1024) в одном из 15 соотношений: ширина и высота округляются вниз до кратных 16, уменьшаются при превышении предела уровня и увеличиваются до минимума модели (около 655 000 пикселей), если слишком малы. Уровень задаёт resolution; без него — длинная сторона: до 1536 — 1K, до 2048 — 2K, больше — 4K. Диапазоны длинной стороны: 1K 512–1536, 2K 2016–2304, 4K 2049–4096; вне их запрос возвращает 400 при отправке, ничего не списывается.

Качество и исходное разрешение

• Без quality изображение рендерится в medium. Качество меняет только токены и цену, но не размер; при auto решает модель, удержание считается по max, а оплата — по фактическому использованию.
• Если в quality указано 1K, 2K или 4K, а resolution не передан, это значение считается уровнем разрешения (размер и цена — по этому уровню).
• В часы нагрузки задания ждут в очереди, а не падают сразу; если после долгого ожидания (около 15 минут) изображения нет, задание завершается неудачей с полным возвратом, и его можно отправить снова как есть.

Изображение из изображения и референсы

• Передайте image (одно) или images (несколько, до 16; лишние не используются) для режима «изображение в изображение» и опишите в промпте, что изменить. POST /v1/images/edits принимает те же параметры.
• Оба эндпоинта принимают только JSON-тело, а не загрузку файлов через multipart, поэтому images.edit() из OpenAI SDK напрямую не подойдёт: передавайте ссылки или base64, как в примере ниже.
• Каждый референс — публичная ссылка (http / https), data: URI или base64, до 16 МБ, в формате PNG, JPEG или WebP; референс в другом формате приводит к неудаче задания и полному возврату средств.
• Ссылка должна отдавать само изображение, а не веб-страницу и не адрес за логином или с защитой от хотлинка. Референс, который не удаётся прочитать, отклоняется при отправке с ошибкой 400, где указано, какой именно и почему; задача не создаётся, ничего не списывается.
• Пропорцию результата задаёт size, а не референс. Чтобы сохранить исходную пропорцию, укажите её в size.
• Референсы мы размещаем у себя и храним 7 дней.

Изображение из изображения по двум референсам

curl https://kovapi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "gpt-image-2.6-sunburst-token", "prompt": "Сохрани людей, замени фон на ночной пляж с гирляндами тёплого света", "images": ["https://example.com/people.jpg", "https://example.com/beach.jpg"], "size": "3:4", "resolution": "2K"}'

Статус задачи и поля ответа

GET /v1/images/jobs/{id} возвращает эти статусы; все поля описаны в разделе Асинхронные задачи. Опрашивайте каждые 2–3 секунды или используйте вебхук.

Один аккаунт выполняет до 50 задач одновременно; остальные ждут в порядке отправки, а задача, не начавшаяся за 15 минут, завершается ошибкой с полным возвратом. Записи о задачах хранятся 3 дня, ссылки на изображения — 15 дней.

Сколько ждать

Обычно 20–60 секунд от отправки до результата; 4K, редактирование с несколькими референсами и часы пиковой нагрузки занимают больше, отдельные задания — минуту-две.

Ошибки и возвраты

Ошибка при отправке сразу возвращается как HTTP 4xx / 5xx: задача не создаётся, ничего не списывается. О неудаче после того, как задача принята, сообщает эндпоинт задачи, а резерв возвращается полностью. Все коды перечислены в разделе Коды ошибок.

Ошибки при отправке

Неудачные задачи (status — failed)

Вебхуки вместо опроса

Добавьте при отправке callback_url — как только задача завершится, успешно или с ошибкой, шлюз отправит на этот URL ровно то же, что возвращает эндпоинт опроса; запрос подписан, а при неудачной доставке повторяется. Общий адрес для всего аккаунта можно также задать в консоли, в разделе «Настройки → Вебхуки». Документация по вебхукам →

curl https://kovapi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "gpt-image-2.6-sunburst-token", "prompt": "Картина маслом: гавань в сумерках, заметные мазки, тёплая палитра", "size": "1:1", "callback_url": "https://your-domain.com/webhook"}'