KovAPIKovAPI
POST https://kovapi.com/v1/images/generations

Генерация изображений на GPT Image 2.6 Flare — чистой и гладкой стилевой ветке модели изображений OpenAI ноября 2026 года; подходит для обложек, постеров и макетов с чётким текстом. Асинхронные задания, как у GPT Image 2.5; уровни 1K / 2K / 4K и 7 соотношений сторон, оригинал в том виде, как сгенерирован, оплата за изображение, при неудаче ничего не списывается.

Попробовать в песочнице →

Быстрый старт

Три шага: отправить задачу, опросить её и забрать ссылку на изображение. Замените YOUR_API_KEY своим ключом, и команды ниже заработают как есть.

Шаг 1 · Отправка (сразу возвращает id задачи, HTTP 202)

curl
curl https://kovapi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "gpt-image-2.6-flare", "prompt": "Минималистичная предметная съёмка: белая керамическая кружка на светлом фоне, мягкий боковой свет", "size": "16:9", "resolution": "2K"}'

Ответ (HTTP 202)

JSON
{
  "id": "img_7f3c9a1e2b4d6f8a0c1e3b5d",
  "object": "image.generation.job",
  "status": "queued",
  "created": 1791281400,
  "model": "gpt-image-2.6-flare"
}

Шаг 2 · Опрашивайте каждые 2–3 секунды, пока status не станет succeeded или failed

curl
curl https://kovapi.com/v1/images/jobs/img_7f3c9a1e2b4d6f8a0c1e3b5d \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Ответ при успехе

JSON
{
  "id": "img_7f3c9a1e2b4d6f8a0c1e3b5d",
  "object": "image.generation.job",
  "status": "succeeded",
  "created": 1791281400,
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "data": [
    {"url": "https://img.kovapi.com/i/2be8cd16d37f3a4b9c0e1f2a3b4c5d6e.png"}
  ],
  "usage": {"images": 1, "resolution": "2K", "model": "gpt-image-2.6-flare"}
}

Шаг 3 · data[0].url — это изображение (PNG). Оно хранится 15 дней; чтобы пользоваться им дольше, скачайте его в своё хранилище.

Полный пример (Python: отправить, дождаться, сохранить на диск)

Python
import time
import requests

BASE = "https://kovapi.com/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

# 1. отправка
job = requests.post(f"{BASE}/images/generations", headers=HEADERS, json={
    "model": "gpt-image-2.6-flare",
    "prompt": "Минималистичная предметная съёмка: белая керамическая кружка на светлом фоне, мягкий боковой свет",
    "size": "16:9",
    "resolution": "2K",
}).json()
if "error" in job:
    raise SystemExit(job["error"]["message"])

# 2. опрос каждые 3 секунды до завершения
while job["status"] not in ("succeeded", "failed"):
    time.sleep(3)
    job = requests.get(f"{BASE}/images/jobs/{job['id']}", headers=HEADERS).json()

# 3. скачивание изображения
if job["status"] == "succeeded":
    url = job["data"][0]["url"]
    with open("gpt-image-2.6-flare.png", "wb") as f:
        f.write(requests.get(url).content)
    print("saved", url)
else:
    print("failed:", job["error"]["code"], job["error"]["message"])

Аутентификация

Header
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json

Чтобы начать, создайте API-ключ в консоли.

Параметры запроса

JSON-тело запроса POST /v1/images/generations:

ПараметрТипОбязательныйОписание
modelstringДаID модели: gpt-image-2.6-flare.
promptstringДаЧто нарисовать. Для изображения из изображения опишите, что нужно изменить.
sizestringНетПропорция, например 16:9 (рекомендуется), или размер в пикселях, например 1536x1024. Если не указать, получится квадрат 1:1.
resolutionstringНетУровень: 1K (по умолчанию), 2K или 4K.
qualitystringНетУровень детализации: low, medium (по умолчанию) или high — на 1K, 2K и 4K одинаково, цена не меняется; auto считается medium. xhigh и max пока недоступны: при отправке они отклоняются с кодом 400, без списания.
image / imagesstring / arrayНетРеференсные изображения; если они переданы, это изображение из изображения: одно — в image, несколько — в images (до 8). Каждое может быть публичной ссылкой на изображение, data: URI или base64.
nintegerНетКоличество изображений. Лучше не передавать: если нужно несколько изображений, отправьте сразу несколько задач. При указании n заранее резервируется стоимость n изображений, а оплачиваются фактически выданные.
callback_urlstringНетКуда отправить результат, когда задача завершится; подробнее — в разделе о вебхуках ниже.

background может быть transparent (используйте вместе с выводом PNG или WebP); output_format — png (по умолчанию), jpeg или webp, и файл отдаётся именно в этом формате. n должен быть 1: для нескольких изображений отправьте несколько заданий одновременно. Прочие параметры (response_format, style и т. п.) не влияют на цену, и их действие не гарантируется; результат возвращается как url.

Цена

Оплата за изображение; цена зависит только от уровня, а пропорция и режим (из текста или из изображения) на неё не влияют. Цена уровня резервируется при отправке и полностью возвращается, если задача завершится ошибкой. 1 кредит = $0.005.

УровеньКредитов за изображениеUSD за изображение
1K3$0.015
2K6$0.03
4K10$0.05

Пропорции, разрешение и размер изображения

Соотношение сторон указывается в size, уровень — в resolution. Вы получаете оригинал в том виде, как он сгенерирован, без обрезки и масштабирования, в размерах из таблицы ниже: обе стороны кратны 16, а 4K — не больше 3840 px по стороне и около 8,3 мегапикселя.

Пропорция1K2K4K
1:11024x10242048x20482880x2880
3:4768x10241536x20482480x3312
2:3672x10241360x20482336x3520
9:16608x10881152x20482160x3840
4:31024x7682048x15363312x2480
3:21024x6722048x13603520x2336
16:91088x6082048x11523840x2160
  • Доступны только 7 соотношений из таблицы; любое другое отклоняется при отправке с кодом 400, без списания. На 1K форматы 16:9 и 9:16 оказались бы ниже минимального числа пикселей модели, поэтому они выходят в 1088×608 и 608×1088.
  • size может быть и размером в пикселях (например, 1536x1024) в одном из 7 соотношений: стороны округляются вниз до кратных 16, уменьшаются при превышении лимита уровня и увеличиваются до минимума модели (около 655 000 пикселей), если слишком малы. Уровень задаёт resolution; без него решает длинная сторона: до 1536 — 1K, до 2048 — 2K, больше — 4K. Допустимая длинная сторона: 512–1536 для 1K, 2048–2304 для 2K, 2049–4096 для 4K; остальное отклоняется при отправке с кодом 400, без списания.

Качество и исходное разрешение

  • Без quality изображение рисуется на уровне medium. low, medium и high работают на 1K, 2K и 4K — и для текста в изображение, и для изображения в изображение, — а цена зависит только от уровня разрешения; auto считается medium. xhigh и max пока недоступны: при отправке они отклоняются с кодом 400, без списания.
  • Если в quality указано 1K, 2K или 4K, а resolution не передан, это значение считается уровнем разрешения (размер и цена — по этому уровню).
  • Уровни, которые рисуются нативно, всегда рисуются только нативно: при высокой нагрузке задача ждёт в очереди, а если изображение всё равно не удаётся нарисовать, задача завершается ошибкой с полным возвратом средств — увеличенное изображение 1K вместо него не выдаётся.

Изображение из изображения и референсы

  • Передайте image (одно изображение) или images (несколько, до 5) — задание выполнится как изображение в изображение; в prompt опишите, что изменить. Больше 5 отклоняется при отправке с кодом 400, без списания. POST /v1/images/edits принимает те же параметры.
  • Оба эндпоинта принимают только JSON-тело, а не загрузку файлов через multipart, поэтому images.edit() из OpenAI SDK напрямую не подойдёт: передавайте ссылки или base64, как в примере ниже.
  • Каждый референс — публичный URL изображения (http или https), data: URI или просто base64, до 16MB, в формате PNG или JPEG; референс в другом формате приводит к ошибке задания с полным возвратом.
  • Ссылка должна отдавать само изображение, а не веб-страницу и не адрес за логином или с защитой от хотлинка. Референс, который не удаётся прочитать, отклоняется при отправке с ошибкой 400, где указано, какой именно и почему; задача не создаётся, ничего не списывается.
  • Пропорцию результата задаёт size, а не референс. Чтобы сохранить исходную пропорцию, укажите её в size.
  • Референсы мы размещаем у себя и храним 7 дней.

Изображение из изображения по двум референсам

curl
curl https://kovapi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "gpt-image-2.6-flare", "prompt": "Сохрани людей, замени фон на ночной пляж с гирляндами тёплого света", "images": ["https://example.com/people.jpg", "https://example.com/beach.jpg"], "size": "3:4", "resolution": "2K"}'

Статус задачи и поля ответа

GET /v1/images/jobs/{id} возвращает эти статусы; все поля описаны в разделе Асинхронные задачи. Опрашивайте каждые 2–3 секунды или используйте вебхук.

СтатусЧто значит
queuedВ очереди. В ответе есть queue_position (сколько задач впереди) и eta_seconds (ожидаемое время ожидания).
processingГенерируется.
succeededГотово. Результат в data[0].url, детали оплаты в usage.
failedОшибка. Причина в error; зарезервированные кредиты возвращаются полностью.

Один аккаунт выполняет до 50 задач одновременно; остальные ждут в порядке отправки, а задача, не начавшаяся за 15 минут, завершается ошибкой с полным возвратом. Записи о задачах хранятся 3 дня, ссылки на изображения — 15 дней.

Сколько ждать

Обычно 20–60 секунд от отправки до результата; 4K, редактирование с несколькими референсами и часы пиковой нагрузки занимают больше, отдельные задания — минуту-две.

Ошибки и возвраты

Ошибка при отправке сразу возвращается как HTTP 4xx / 5xx: задача не создаётся, ничего не списывается. О неудаче после того, как задача принята, сообщает эндпоинт задачи, а резерв возвращается полностью. Все коды перечислены в разделе Коды ошибок.

Ошибки при отправке

HTTPcodeПричинаЧто делать
400missing_promptВ запросе к /v1/images/generations нет prompt.Добавьте prompt.
400invalid_requestНе удаётся прочитать референсное изображение (битая ссылка, не изображение, больше 16MB…; в message указано, какое и почему), в /v1/images/edits нет референсного изображения, тело запроса — не JSON-объект или n — не целое число.Исправьте то, что указано в message, и отправьте снова.
400model_not_foundID модели написан с ошибкой, model не передан или модель нельзя использовать на этом эндпоинте (например, чат-модель на эндпоинте изображений).Берите ID модели из GET /v1/models или из справочника API.
401invalid_api_keyКлюч не существует, удалён или отключён, либо отключён аккаунт.Проверьте ключ на странице API Keys в консоли.
402insufficient_quotaБаланса не хватает, чтобы зарезервировать стоимость этого запроса. Шлюз сначала резервирует максимально возможную стоимость запроса, поэтому ошибка может возникнуть и при всплеске одновременных вызовов.Если был всплеск запросов, подождите несколько секунд и повторите; в остальных случаях пополните баланс.
429rate_limit_exceededПревышен лимит запросов в минуту, заданный для этого ключа (считается за последние 60 секунд). Заголовка Retry-After нет.Подождите несколько секунд и повторите или увеличьте лимит ключа в консоли.
503model_maintenanceМодель на обслуживании и не принимает запросы; пока идёт обслуживание, другая модель вместо неё не ответит.Повторите, когда обслуживание закончится; ход работ — на странице статуса.
503service_unavailableВременный сбой на нашей стороне, например при сохранении референсного файла; /v1/responses также отвечает 503 с Retry-After, когда временно не может принять запрос.Повторите чуть позже.

Неудачные задачи (status — failed)

codeКогда возникаетЧто делать
moderation_blockedИзображение: система безопасности поставщика модели отклонила промпт или референсное изображение (код может быть и content_policy_violation).Перепишите промпт или замените референс; повторная отправка без изменений обычно снова отклоняется.
upstream_errorЛюбая другая ошибка: автоматические повторы не помогли, задача ждала 15 минут и так и не запустилась, поставщик отказал без объяснения причины и т. п.; что именно произошло, указано в message.Обычно повторная отправка проходит успешно.

Вебхуки вместо опроса

Добавьте при отправке callback_url — как только задача завершится, успешно или с ошибкой, шлюз отправит на этот URL ровно то же, что возвращает эндпоинт опроса; запрос подписан, а при неудачной доставке повторяется. Общий адрес для всего аккаунта можно также задать в консоли, в разделе «Настройки → Вебхуки». Документация по вебхукам →

curl · callback_url
curl https://kovapi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "gpt-image-2.6-flare", "prompt": "Минималистичная предметная съёмка: белая керамическая кружка на светлом фоне, мягкий боковой свет", "size": "1:1", "callback_url": "https://your-domain.com/webhook"}'